Три награды против пяти: как менялась видимость VVERH DIGITAL в нейросетях за октябрь
В октябре в блок наград на главной нашего сайта добавились две позиции из Рейтинга Рунета. 26 октября Siege Media выпустила исследование, где связала такие блоки с частотой упоминаний бренда в ответах ИИ. Мы посмотрели на свой мониторинг через призму этой работы и записали, что из цифр можно утверждать, а что пока нельзя.
В ответах ИИ мы появляемся чаще, а вес в выдаче почти не изменился
1 октября в блоке "Награды и достижения" было три пункта, 2 ноября - пять. Среди них 6-е место среди разработчиков мобильных приложений Екатеринбурга по итогам 2025 года и 8-е место в категории разработки интернет-магазинов для металлургической торговли.
За месяц AI Visibility бренда прибавила 13,7 пункта и дошла до 45,8% (стартовое значение 32,1%). В относительных величинах это плюс 43%: если раньше мы появлялись примерно в каждом третьем отслеживаемом ответе, то теперь почти в каждом втором. Share of Voice за это время подрос на полпункта, до 6,06%.
Разрыв между двумя метриками показателен. Видимость считает, в скольких ответах бренд есть вообще, а доля голоса - сколько упоминаний из общего числа по конкурентной группе приходится на нас. Моё предположение: модели стали чаще включать нас в подборки, но конкуренты в той же выборке тоже росли, поэтому наш кусок общего пирога увеличился ненамного.
Записывать этот рост на счёт наград мы не готовы
Блок наград был не единственным, что менялось в октябре. Параллельно шла обычная работа над видимостью собственного бренда: новые материалы на сайте, внешние публикации, участие в рейтингах. Каждая такая работа способна сдвинуть цифры сильнее, чем две строчки на главной.
Ещё одна проблема - точка отсчёта. Стартовые цифры восстановлены арифметически: текущий показатель минус прирост, который отобразил дашборд. Отдельной выгрузки за 1 октября у нас нет, и для чистого сравнения её стоило сохранить заранее.
Наконец, ответы нейросетей плавают сами по себе: обновляется модель, меняется поисковая выдача, на которую она опирается. А главное, мы не смотрели, упоминают ли модели наши награды, когда объясняют рекомендацию. Без этого связь между блоком на сайте и ростом видимости остаётся догадкой.
Американское исследование видит похожую картину, но только у компаний среднего веса
Команда Росса Хадженса изучила главные страницы 585 брендов, это 520 уникальных доменов в 63 нишах. Видимость в AI Overviews, Gemini, Perplexity и ChatGPT собирала платформа Peec AI в течение 30 дней, закончившихся 19 октября. Сравнение шло только внутри ниши.
По Domain Rating участников каждой ниши разбили на верхнюю, среднюю и нижнюю треть. В средней группе, где оказалось 197 брендов, обладатели пяти и более доказательств надёжности на главной заметнее в ответах ИИ примерно на 62%, чем те, у кого таких доказательств нет. Основная прибавка приходится на первые два пункта, после пятого кривая почти не растёт. Когда авторы учли авторитетность домена и объём органики, связь осталась.
У доменов с высоким рейтингом зависимость не проявилась. Объяснение авторов выглядит правдоподобно: о крупных брендах много пишут на сторонних площадках, и модели хватает внешних источников. Компании поменьше такой подушки не имеют, и собственный сайт становится для модели одним из немногих мест, где можно найти аргументы.
Методика описана подробно. Учитывали девять видов доказательств, от оценок на площадках отзывов до логотипов клиентов, но только если в формулировке была цифра, источник или название площадки. Разметку делали с помощью ИИ, а второй проверяющий получил согласованность 0,90 по ранговой корреляции. 64 сайта блокировали автоматический доступ, для них взяли сохранённые копии из Peec. Авторы прямо пишут, что нашли корреляцию, а не причинную связь.
Наши награды подтверждают разработку, а продаём мы в нейросетях GEO
Когда мы разложили свой блок по смыслу, стало видно, что все пять пунктов относятся к разработке: мобильные приложения, интернет-магазины. Если клиент спрашивает у ChatGPT, кто в Екатеринбурге делает приложения, это прямой аргумент. Если спрашивает, какое агентство поможет попасть в ответы нейросетей, этим наградам почти нечего сказать.
По GEO у нас есть доказательство посильнее любого диплома. В кейсе о продвижении VVERH DIGITAL видно, как с апреля по октябрь 2026 года доля коммерческих ответов ИИ, где нас называют, поднялась с околонулевой до 43,5%, а заявок от пользователей нейросетей набралось 119. Сейчас этот результат живёт на отдельной странице кейса, а на главной и в разделе GEO его не видно.
Выходит, что количество наград в блоке говорит мало. Важнее, какие задачи эти награды подтверждают и стоят ли они рядом с услугой, о которой спрашивают модель.
Что поменяем на сайте и как будем мерить дальше
Награды Рейтинга Рунета переедут на страницы услуг разработки, где они отвечают на профильные запросы. На странице GEO появятся цифры из кейса и ссылки на наши исследования. У каждого значка будет текстовая подпись с организатором, категорией, местом и годом, чтобы её можно было прочитать без распознавания картинки.
Замер сделаем аккуратнее, чем в октябре. Зафиксируем набор коммерческих запросов, сохраним исходные данные до правок и будем прогонять каждый запрос в нескольких моделях по три раза. В ответах будем отмечать три исхода отдельно: бренд упомянут, бренд рекомендован, модель сослалась на конкретный факт с сайта. Последний исход мы ни разу не считали, хотя именно он показывает, работает ли блок доверия.
Если вам интересно, как это выглядит на вашем сайте, напишите в Telegram @Mr_MaxFomin.
Источники
Исследование Siege Media о credibility statements, автор Росс Хадженс, опубликовано 26.10.2026: siegemedia.com/research/credibility-statements. Корреляционный анализ, методика открыта.
Наш кейс по собственному GEO, 06.10.2026: vverh.digital/cases/vverh-digital-geo.
Внутренние замеры видимости, октябрь-ноябрь 2026, в открытом доступе нет.