Клиенты спрашивают DeepSeek, какого подрядчика выбрать. Назовёт ли он вашу компанию?
DeepSeek работает в России без VPN и даёт много бесплатных запросов. Им пользуются те, кто не платит за зарубежные сервисы: специалисты, небольшие компании, студенты. Когда такой человек спрашивает, какого подрядчика выбрать или какой товар купить, модель называет несколько брендов - и часто без единой ссылки на сайт.
Если вашей компании нет в этом коротком списке, клиент о вас не узнает. Мы добиваемся, чтобы DeepSeek знал компанию, описывал её без ошибок и называл в ответах на коммерческие вопросы вашей ниши.
Прогоним вопросы вашей ниши и покажем, кого модель называет вместо вас и почему.

#3в рейтинге GEO-агентствPixel Tools
Топ-5«Разработка и продвижение»Рейтинг Рунета
2026шорт-лист, кейс «Авалон»WDA 2026
1000+практиков в нашем сообществеGEOMI
29активных GEO-проектовVVERH DIGITALБольшинство AI-ассистентов перед ответом обращаются к поиску. В DeepSeek веб-поиск включается отдельной кнопкой, и даже с ним модель во многом опирается на то, что выучила при обучении. По оценке аналитиков Presenc AI на июнь 2026 года, живой поиск срабатывает примерно в 38% ответов DeepSeek, а у Perplexity - почти в 94%.
Источников в ответе тоже меньше: в среднем 2,6 против почти шести у Perplexity. Если компании не было в данных, на которых модель обучалась, в большинстве ответов её не будет, как бы хорошо ни был сделан сайт. Поэтому работа идёт сразу в двух направлениях.
Публикации и данные, которые модель заберёт в обучение. Работают на ответы без поиска - а это большинство ответов DeepSeek.
Страницы сайта и внешние материалы, которые модель находит и цитирует, когда пользователь включает поиск.
Знания DeepSeek фиксируются в момент обучения и обновляются только с выходом новой версии. В 2026 году компания выпустила семейство моделей V4 в апреле, а обновление V4.1 - в сентябре. Между версиями проходят месяцы, и упоминание, опубликованное сегодня, попадёт в ответы "по памяти" не раньше следующего обучения.
Поэтому в эту часть работы мы закладываем материалы, которые живут долго и которые модели стабильно видят. По наблюдениям той же Presenc AI, при живом поиске DeepSeek заметно чаще других ассистентов ссылается на документацию, репозитории, сервисы вопросов и ответов и Википедию, а новости и лайфстайл берёт реже. Мы исходим из того, что похожие источники он предпочитает и при обучении, - это наше рабочее предположение, а не заявление разработчиков.
Экспертные материалы на площадках, которые давно индексируются и цитируются в вашей нише.
Разборы, инструкции, документация - формат, на который DeepSeek ссылается охотнее, чем на новости.
Страницы, где компания описана фактами: что делает, где работает, чем отличается.
Собственные исследования и данные компании, на которые ссылаются другие.
Сайт
Когда поиск включается, у страницы мало шансов: модель берёт два-три источника и пропускает остальное. Выигрывает страница, где ответ на вопрос клиента сформулирован прямо, с цифрами и датами, а название компании стоит рядом с утверждением. Общие тексты "о нас" и списки преимуществ без конкретики в ответ не попадают.
DeepSeek не раскрывает, каким поисковым индексом пользуется и как устроен его робот. Поэтому мы не обещаем "настроить сайт под алгоритм DeepSeek" - документированного алгоритма просто нет. Мы делаем сайт понятным для любой системы с ИИ.
Проверяем robots.txt, ответы сервера и защиту от ботов, чтобы роботы ИИ-систем могли прочитать страницы.
Ответ на вопрос клиента стоит в тексте страницы, а не в картинке или скрипте.
Название, адрес, услуги и цены размечены так, чтобы система не путала компанию с похожими.
Показывают, что информация на странице актуальна.
Короткое описание компании и ключевых страниц для языковых моделей.
Собираем вопросы, которые задают ваши клиенты: выбор подрядчика, сравнение, "где купить", отзывы. Прогоняем их в DeepSeek с поиском и без, фиксируем, называет ли модель вас, в каком контексте и кого вместо вас.
Стартовый замер и список брендов, которых DeepSeek называет вместо вас.
Спрашиваем DeepSeek о компании напрямую и находим ошибки: устаревшие факты, неверный город, путаницу с похожими названиями. Такие ошибки исправляются через внешние источники, а не через ваш сайт.
Список ошибок в описании компании и источники, через которые их исправлять.
Смотрим, на какие страницы DeepSeek ссылается в вашей нише, и составляем список площадок, где компании нужно присутствие.
Список приоритетных площадок для публикаций.
Переписываем главные коммерческие страницы под формат прямых ответов, добавляем разметку, проверяем доступ роботов.
Обновлённые коммерческие страницы и техническая готовность сайта.
Экспертные статьи на отраслевых площадках, ответы в профильных сообществах, открытые данные и исследования - то, что модели забирают в обучение.
Размещённые материалы по согласованному плану.
Повторяем прогон вопросов раз в месяц, каждый раз в несколько срезов: ответы нейросетей между запусками заметно различаются, и один замер ничего не доказывает.
Ежемесячный отчёт с динамикой по каждой группе вопросов.
Каждый месяц вы получаете долю ответов, в которых упоминается бренд, по каждой группе вопросов, позицию в списке рекомендаций и точность описания компании. Рядом - источники, на которые ссылался DeepSeek, и изменения к прошлому месяцу. Ответы с поиском и без мы считаем отдельно.
Рост здесь показывает, что сработали страницы сайта и свежие публикации.
Меняются скачком при выходе новой версии модели - по ним видно, вошла ли компания в её память.
Почти всё, что работает на DeepSeek, усиливает видимость и в других нейросетях: публикации на авторитетных площадках, разметка, страницы с прямыми ответами. Поэтому отдельный проект только под DeepSeek имеет смысл редко. Обычно мы ведём бренд сразу во всех системах и перераспределяем усилия туда, где больше потенциал.


















Мы говорим об этом на старте, чтобы ожидания по срокам были реальными.
Начинают меняться после того, как новые страницы и публикации появились в сети и проиндексированы.
Обновляются только с выходом новой версии DeepSeek, и этот срок от нас не зависит.
Для старта GEO-продвижения в одной приоритетной категории товаров или услуг.
Для системного продвижения бренда и его ключевых товаров или услуг.
Для брендов с широким ассортиментом и несколькими приоритетными категориями.
Количество промптов указано на пакет мониторинга шести нейросетей, а не отдельно для DeepSeek. Распределение работ и состав площадок согласовываем заранее.
Промпты — вопросы, по которым мы проверяем присутствие бренда в ответах нейросетей.
Направление — согласованная категория товаров или услуг.
Количество материалов и промптов указано на весь пакет. Материалы распределяем между сайтом и внешними площадками по плану работ. Рерайты и адаптации для согласованных размещений включены.
Публикации на согласованных доступных площадках входят в стоимость. Дополнительные платные размещения согласовываем отдельно до оплаты. Перечень и объём доработок сайта фиксируем в предложении.
