Сможет ли ИИ забрать мою работу: миф или реальность

На обложке любимый OpenClaw.

Если лень читать всю статью, вот короткий вывод — да, ИИ может забрать работу, потому что где-то он уже это сделал, где-то вот-вот сделает, ну а где-то ему пока до этого далеко. Просто масштаб в разных сферах разный, плюс сильно влияет именно деятельность человека и его уникальная экспертиза в совокупности с известностью.

Тема болезненная, вокруг неё много спекуляций, поэтому масштабы проблемы сильно преувеличены «ИИ-евангелистами» и разными пабликами. Особенно пабликами в социальных сетях: они с помощью этого ведь «актив» поднимают и зарабатывают деньги.

Поэтому давайте разбираться вместе и детально разберём каждый аспект.

Об авторе

Автор статьи — технический директор компании VVERH DIGITAL, 10 лет в IT, есть опыт работы с ИИ-агентами, а также есть успешные кейсы их интеграции в свой и чужой бизнес. И нет, автор не собирается тут никому ничего продавать. Обозначенный опыт должен выглядеть как «экспертность» в текущем вопросе, так как именно это позволяет видеть чуть больше, чем обычным обывателям (незнакомым или малознакомым с ИИ).

Может ли ИИ заменить человека

Начнём с подводки. И сейчас мы поговорим даже не про ИИ-агентов, а про обычные ИИ-чаты.

Да, в некоторых сферах это уже произошло. Например, копирайтинг, кодинг и дизайн.

Начнём с очевидного: если Вам надо создать SEO-текст или текст-заглушку в товары на сайте — ИИ сделает это за секунды.

Также ИИ отлично генерирует код, это ведь тоже «текст». Если Вам нужен простой скрипт для парсинга (сбор и систематизация) чего-то из Excel, сайта — можно попросить помочь с этим ChatGPT или даже бесплатный DeepSeek.

А раньше ведь нужно было идти на биржу фриланса, просить кодера или копирайтера помочь. И это подтверждается исследованиями — «заказов на тексты и программирование стало на 21% меньше». То есть часть людей стали зарабатывать куда меньше денег со своих подработок.

А ведь для кого-то это могла быть полноценная работа.

Есть материалы, где говорят про просадку аж в 50%, но такое мы считаем слишком «за уши притянутым» для красивого заголовка. Поэтому сильно опираться на них не будем.

Если думаете, что это проблемы американского рынка, вот пример с украинского, а вот с российского.

Погодите, а что с дизайнерами? Это ведь не код.

Дизайн — это тоже код. Для многих это, кстати, шок. Например, любая картинка — это набор нулей и единиц для процессора. Да и каждую картинку и видео можно представить в формате Base64, это строка с символами, очень напоминающая обычный текст.

Ну а если мы говорим про веб, то дизайн там реализуется через HTML и CSS. Почти всё, что Вы видите через интернет — это HTML и CSS. Ну а дальше, думаем, можно не продолжать нашу аналогию, что это такой же код, который можно генерировать. 

Короче говоря, поэтому ИИ почти сразу научили генерировать дизайн.

Но ИИ же делает шаблонно

Да. Вы правы.

Ну а если нам надо шаблонно? И вот тут ИИ раскрывается в полную мощность.

Нужен простой парсер файла? Полчаса максимум. Нужна пригласительная открытка на день рождения или свадьбу? Аналогично. Нужен текст на страницу «О компании» на сайт? Вообще дело пяти минут.

Да, скорее всего ИИ-текст не будет продавать. Его надо долго вычитывать и корректировать с маркетологом. 

Да, ИИ-дизайн выглядит одинаково, но а если у нас нет цели уникализировать, а нужно создать что-то простое и визуально приятное?

Да, создавать продающий продукт, кодить и дизайнить что-то сложное через ИИ — такая же работа. Это не так уж и просто, как кажется, попробуйте сами. Это жрёт огромное количество времени на тестирование, сверку, построение архитектуры, отсев неадекватных концепций. Но всё равно делать через ИИ быстрее, чем «классическим способом».

А это значит, один человек с ИИ делает больше работы за свой рабочий день, чем человек без ИИ. Плюс часть простой работы на рынке ушла к людям, которые хотят попробовать сделать сами. А предложений-то на рынке больше не стало. С учётом мирового топливного кризиса, а также локального в России и Украине, из-за сами знаете каких событий, работы больше в IT-секторе не становится.

Но ИИ же часто ошибается

Да. И тут Вы правы.

Для исправления его ошибок есть «кожаный мешок».

И тут кроется очень важный нюанс: будет ли это эффективно?

Иногда это эффективно, как в случае с копирайтингом, кодингом и дизайном. Цена ошибки мала, просто перегенерируешь код, текст, дизайн — и всё.

А иногда не очень эффективно, например, автоматизированные ИИ-колл-центры. Речь ведь тоже текст. Просто в этом случае много подводных камней, условий, и цена генерации высока. Потому что это уже не обычный чатик, а целая система или ИИ-агент. Но об этом чуть позже.

Вообще, чтобы понять, надо ли автоматизировать что-то через ИИ или нет, надо считать окупаемость внедрения ИИ в бизнес. А это офигеть как сложно. Единицы умеют это делать правильно.

Чат в браузере бесплатный. Хорошая подписка ChatGPT за 20 долларов даёт огромное количество лимитов для генерации картинок, а ещё и покодить небольшие проекты позволяет. Поэтому рынок бюджетных и шаблонных работ пошатнуло быстро и легко, цена интеграции ИИ в бизнес — смешные копейки.

Но вот подцепить ИИ через API к своей электронной (или даже офлайн) системе стоит уже тысячи рублей, а разворачивать ИИ на своём оборудовании, чтобы соответствовать российским законам и 152-ФЗ — стоит миллионы рублей. И это только фактические траты без учёта экспериментов.

ИИ-агент — это не простой чат

И вот мы плавно подошли к ИИ-агентам. То есть полностью автономным системам, которые могут работать без выходных и круглые сутки.

На примере «ИИ-колл-центра». Такой агент может заменить живого человека в общении. Он может звонить, задавать вопросы, доносить какую-то информацию. Но знаете, что пока не дало умереть обычным менеджерам по продажам? Нет, не этика, а цена такой разработки для предпринимателя.

В данный момент только на API от OpenAI (ChatGPT) будет тратиться около 20 000 рублей в месяц. Только за факт пользования API и телефонии. Вроде 20 000 в месяц немного, но это за не самую «умную» и реалистичную модель по голосу. Хорошая, плохо отличимая от человека, обходится в 100 000 рублей. А ещё представим: поверх всего надо разработать систему и перестроить бизнес-процессы. Это, без шуток, миллионы рублей на текущий момент.

А человека можно за процент на 50 000 рублей в месяц посадить, он потерпит.

Это автор с иронией говорит.

Также интересный показательный кейс оптимизации работы менеджера проекта в IT-компании через ИИ. Агент полностью забрал у человека работу по постановке задач. Да, работа менеджера проекта в IT — это не только про задачи, но это точно ⅕ его работы. Для некоторых капиталистов это причина урезать зарплату. Работы ведь меньше стало.

А ещё можете посмотреть нашу другую статью, где мы описывали 7 кейсов, где ИИ помог человеку. И там видно, что нейросети забрали работу у первой линии технической поддержки.

Неважно, какая компания и какой сервис. Просто любая первая линия технической поддержки, которая раньше состояла из людей и принимала на себя весь удар, распределяя заявки и обращения по отделам, теперь не нужна в полной мере.

Да, в этой сфере никого не уволили. Но с этой технологией можно кратно сократить раздутый штат или вовсе остановить найм некоторым компаниям. Потому что самая большая нагрузка ложится на ИИ.

Просто в данный момент времени мы ещё в начале новой промышленной революции. Не все попробовали. Кто-то просто не верит, а кто-то поверил, попробовал и говорит, что ещё очень дорого.

Когда агенты станут доступнее

И вот тут мы приходим к единственному ограничителю развития технологии ИИ — электричеству.

Тут автор упрощает и округляет цифры, позволим ему это сделать, так как речь будет идти о таких деньгах, которые в жизни 95% людей держать не будут.

Видите ли, чтобы развернуть DeepSeek в его полной силе, в нашем условном примере понадобится оборудование ценой в 40 000 000 рублей. Это 16 видеокарт RTX 6000. На таком сервере можно обслуживать, например, команду из 10–20 человек, а при подходящей конфигурации и нагрузке — больше. Но это всё ещё очень дорогое оборудование.

Вообразите, сколько денег надо, чтобы дать тот же DeepSeek для всех жителей Омска (там живёт миллион человек). Вообразите, сколько надо денег под ChatGPT, который «умнее» и поэтому прожорливее.

А теперь вообразите сколько надо денег на электричество.

Крупные топ-менеджеры американских корпораций говорят прямо — нет электричества для всего этого ИИ.

Электростанции строить очень дорого. Поэтому, когда электричество станет доступнее, когда научатся делать ИИ дешёвым со стороны разработчиков: грубо говоря, не 16 видеокарт RTX 6000, а всего одна — то тогда везде начнётся жёсткая ИИ-интеграция.

А когда электричество станет доступнее

Автор — технический директор IT-компании и про энергетику может говорить, лишь имея ограниченный круг познаний: интернет, телевидение и высшее образование. Поэтому ответ такой — не скоро.

В мире всё дорожает, и к электричеству это относится тоже.

А вот новые электростанции рано или поздно построят. Если посмотреть на российский опыт, строительство нового энергоблока АЭС может занимать порядка 7–10 лет. Поэтому за 20 лет, теоретически, можно обеспечить часть растущего спроса на электроэнергию в рамках российского рынка.

А когда нейросети станут дешевле

А вот это куда более близкая нам тема.

Вот это может произойти уже в ближайшие 5 лет, хотя все зависит от умных людей и экспериментаторов. 

Например, Google придумал TurboQuant, это алгоритм сжатия для KV-кеша нейросетей, в данный момент это позволяет немного экономить на памяти. И это не единственные достижения в этой сфере, вспоминаем, что сама разработка и обслуживание DeepSeek обходятся дешевле ChatGPT.

Если прогресс будет двигаться в этом направлении, то нейросети будут доступнее спустя некоторое время. Но вот «какое» время — гадать мы не будем.

Кто будет под ударом

Все, кто занимается интеллектуальной деятельностью и перекладыванием бумажек. Вот смотрите на рынок IT: дизайн, кодинг, копирайтинг. Там уже вовсю идут эти процессы. Процессы замещения функций «кожаных» на ИИ.

Чем выше личная известность, чем больше личная экспертность, тем, на наш взгляд, влияние ИИ на работу будет меньше. Но так как часть труда будет оптимизирована скоростью работы, а количество предложений, скорее всего, не увеличится, то ощущения кризиса будут касаться и таких специалистов.

Рабочие профессии, те, кто что-то руками делают и связаны с тяжёлым физическим трудом, скорее всего, выдыхают на ближайшие лет 20 или даже 30. Почему на такой срок? Ну, у некоторых вендоров нейросетей есть планы внедрять свои наработки в роботов. Например, Лян Вэньфэн — основатель DeepSeek — пару раз про это говорил. Да, пока это ничего не значит, но тенденция интересная.

Но даже рабочие профессии, без участия тяжёлого физического труда, скорее всего, будут страдать. Вот посмотрите на такси. Например, Яндекс тестирует беспилотные такси в Иннополисе, а Tesla от Илона Маска уже вовсю отлично гоняет на автопилоте.

Тенденции внедрения ИИ: куда его еще можно интегрировать

Мы Вас подводим к тому, что развитие ИИ ещё в начале пути, а цена его интеграции очень дорога. Поэтому никто не знает, куда повернётся наша история.

Сейчас, из последних новостей, ИИ хорошо залез в медицину.

Вон Microsoft разработали медицинскую систему, которая неплохо так заменяет терапевта. Конечно, «заменяет» — сильно сказано, но подождите чуть-чуть.

Или вот, в биологию залезли.

В исследовании Anthropic сообщает, что за один год Claude прошёл путь от «лаборанта» до превышения экспертного уровня в тестах по решению лабораторных задач в вирусологии.

Итог

Вам может не нравиться, что тут написано.

Вас может это пугать. Автора, к слову, это тоже пугает. Это нормально, когда мы рождались, никто не говорил, что мир — это уютное и доброе место, где нам все должны.

Если Ваша работа — низкоквалифицированный бумажный труд, Вы в зоне риска. Если Вы дизайнер, крутой кодер — то же самое.

Люди, кто что-то делают своими руками, в ближайшие десятилетия могут быть спокойны. Их будущее, по нашим оценкам, плюс-минус ясное.

Спасёт ли освоение ИИ от потери работы? Скорее всего, да. Но если его будут осваивать все, то останутся лучшие: те, кто лучше управляет ИИ-агентами, делает это дешевле и качественнее выполняет работу.

И немного мыслей автора: кажется, рынки России, Украины меньше будут под давлением, чем США, из-за демографии. В первых странах людей не так много, в некоторых сферах и так уже по несколько лет сохраняются трудности с набором людей. Поэтому люди могут перетечь туда. А вот США, где огромная интеллектуальная сфера услуг и мало производств внутри страны, скорее, тяжелее переживут ИИ-интеграцию. Но это домыслы.