ChatGPT vs DeepSeek: кто же круче

Об авторе

Технический директор компании VVERH DIGITAL с 8-летним опытом разработки и 10-летним опытом работы в IT в целом. В данный момент активно развивает направление по внедрению ИИ-агентов в бизнес, имеет успешные кейсы, а также имеет опыт настройки локальных LLM. 

Что такое ChatGPT

Это нейросеть от американской компании OpenAI, которая может выполнять огромное количество действий: вести диалог в чате, просматривать изображения, генерировать изображения, анализировать какую-то информацию, а также имеет платное API, чтобы разработчики могли интегрировать данный продукт в свои решения.

Что такое DeepSeek

Это точно такая же нейросеть, как ChatGPT, но уже от китайской компании DeepSeek. Она умеет почти все то же самое, что и продукт от OpenAI. В данный момент лишь не умеет генерировать изображения. 

А в остальном, в общих чертах, делает все то же самое. Но отличия все-таки есть, и о них детально рассказываем ниже.

Отличия ChatGPT от DeepSeek

Давайте кратко обсудим самое важное, и благодаря этому Вы все поймете сами.

Вычислительные возможности

Под вычислительными возможностями мы имеем в виду количество параметров, которые зашиты в нейросеть. Это позволяет ей знать широкий спектр тем, меньше лазить в интернет, а также вести разговоры на разных языках мира.

OpenAI не раскрывает количество параметров, но примерно, по оценкам специалистов, для ChatGPT 5.6 Terra это около 800 миллиардов параметров. Число спекулятивное, но похоже на правду. Причем Sol-модель достигает почти 2 триллионов параметров.

У DeepSeek тут все проще. Спекуляций тут не надо, в открытых источниках прямо пишут о 552 миллиардах у версии V4.1 Flash.

Получается DeepSeek тупее?

Мы бы так не говорили, но если отвечать «народно» и по-простому, то тогда ответ – да.

Но тут есть очень важное жесткое замечание. 

Тупее, но лишь на общие темы. Просто потому что тех самых параметров, о которых мы говорили выше, их меньше. 

Но DeepSeek – это больше технический ИИ, и заметная часть его обучения сделана с сильным уклоном в кодинг, математику и другие технические задачи. Так как во многих бенчмарках DeepSeek отлично показывает себя в этих сферах. А это открывает определенные дороги для модели в руках технических специалистов.

Цена

А вот тут можно говорить долго и много, поэтому разобьем данный раздел на две части.

Чат

Оба продукта в чате бесплатны. 

DeepSeek имеет две модели: серия Flash и серия Pro. Из чата Вы получаете доступ только к Flash. Хотите попробовать Pro? Тогда добро пожаловать на сайт DeepSeek Platform, там по API можно получить доступ к этой модели.

У ChatGPT много моделей: Luna – бюджетная, с меньшим количеством параметров, для простых и быстрых задач; Terra – средняя модель для повседневной работы; Sol – мощная модель глубоких исследований и долгих автономных задач. В бесплатной версии чата модель одна, и это Luna.

Поэтому, если не платить за ChatGPT, а использовать исключительно его бесплатную версию, то разницу с DeepSeek почти не увидите. Потому что по параметрам, по разным оценкам, DeepSeek и Luna плюс-минус похожи.

Но если Вы заплатите $20, то получите доступ к Sol, Codex и другим возможностям платного ChatGPT. На сложных задачах разница с DeepSeek Flash уже становится заметнее.

API

А вот тут ситуация интересная. Если смотреть официальные данные по DeepSeek, то он выходит дороже, чем самая дешевая модель ChatGPT – Luna.

Но многие программисты, аналитики и интеграторы продолжают использовать DeepSeek по API и даже не смотрят в сторону Luna. Почему так?

Видите ли, все дело в термине Cache Hit, что означает попадание той же самой информации повторно в контекст промта. А для всяких кодерских агентов и чат-ботов это очень важно, так как часто в запрос улетает одно и то же в огромном количестве в виде системных промтов. 

DeepSeek API может быть существенно выгоднее при повторном контексте из-за очень низкой цены Cache Hit-токенов. Именно поэтому он до сих пор является выбором номер один для многих программистов и интеграторов ИИ-ботов.

Итог

Получается, DeepSeek – это «штука» для программистов, аналитиков и разного рода ИИ-интеграторов, а ChatGPT – для всего остального? В целом да.

Если не хотите платить, то без разницы, чем пользоваться – DeepSeek или ChatGPT. Разницу, скорее всего, просто не увидите. 

Платный ChatGPT будет на голову выше DeepSeek Flash, даже если смотреть на DeepSeek Pro по API, он все равно плохо конкурирует даже с ChatGPT Luna. Во-первых, он значительно дороже. Во-вторых, там хоть и есть прирост в навыках, но он небольшой. Ну а до ChatGPT Terra ему все равно далеко.

Поэтому, если есть финансовая возможность, используйте платный ChatGPT. Если ограничены в бюджете, то смотрите в сторону того, что больше всего нравится. Ну а если планируете работать по API, то, скорее всего, Ваш выбор – DeepSeek. Но при условии, что есть много повторяющихся материалов в контексте, чтобы было дешевле. Так как для простых разовых задач по API Luna выглядит выгоднее.