OpenClaw vs Hermes: похожи снаружи, разные внутри

Что такое OpenClaw

OpenClaw — это персональный AI-агент, который может выполнять различные задачи: читать электронные письма, напоминать о важном, писать код и тому подобное. Самое главное — обучить его всему этому: дать инструкции, а не переобучить модель. А ещё его можно подключить к большому количеству разных мессенджеров: от Telegram и Signal до Zalo — популярного во Вьетнаме мессенджера.

Что такое Hermes

Hermes — это персональный AI-агент, который тоже может выполнять различные задачи. Дальше всё то же самое, что и у OpenClaw: от проверки писем до подключения к мессенджерам.

Но в маркетинге Hermes есть некоторые отличия. Если OpenClaw позиционирует себя как «просто» AI-ассистент, то Hermes говорит, что он — «The AI agent that grows with you» , что можно перевести примерно так: «Агент, который развивается вместе с Вами».

Из этого можно сделать немного неверный вывод: Hermes умеет «саморазвиваться», а OpenClaw, видимо, нет.

Но это в корне неверно. Они оба умеют развиваться, просто у продуктов разное позиционирование, поэтому Hermes старается выделиться. А вот само позиционирование порождает остальные особенности, которые скрываются уже в технических деталях.

OpenClaw vs Hermes

Забежим вперёд и скажем самое главное для обычного пользователя, не технаря: серьёзных отличий между OpenClaw и Hermes нет.

Можно лишь отметить, что OpenClaw подключается к большему количеству мессенджеров, чем Hermes. Но здесь всё просто: OpenClaw появился раньше, поэтому и интеграций у него больше.

OpenClaw появился в ноябре 2025 года, а Hermes — 25 февраля 2026 года. OpenClaw создал один человек — Петер Штайнбергер, а Hermes выпустила компания Nous Research.

Различия из-за маркетинга

Это лишь мысли автора, и он не претендует на истину.

Hermes очень старается выделиться на фоне OpenClaw, и автору кажется, что это связано с маркетинговой стратегией. Если попользоваться обоими инструментами, то в рамках обычного бытового использования разницы почти нет, а технические отличия настолько специфичны, что обычному пользователю они безразличны.

Поэтому вокруг Hermes и строится образ «умного» и «саморазвивающегося» агента, чтобы к себе как-то привлекать аудиторию.

Реальные технические отличия

Тут будет немного технических особенностей, но душнить не будем.

И Hermes, и OpenClaw изначально работают через чат: пользователь написал сообщение → Hermes или OpenClaw обратился к нейросети → нейросеть обработала нужную команду → пользователь получил какой-то результат.

Никто из них просто так «жить сам по себе» не будет. Всё это надо настраивать. Но как?

Cron, или, по-простому, «запланированные события»

Cron — это встроенный в Linux-системы планировщик задач. Его главная задача — автоматизировать рутину: он позволяет запускать команды или скрипты в заданное время или с определённой периодичностью.

Если надо сделать так, чтобы агент что-то делал с определённой периодичностью, то и Hermes, и OpenClaw могут использовать для этого cron. А что именно они будут делать — уже вторичный вопрос. Могут проверять почту, а могут о чём-то размышлять или что-то исследовать.

При запуске задачи через cron в изолированной сессии агент теряет контекст того, о чём с ним говорили в чате. Ведь в таком случае каждый вызов модели начинает работу с чистого листа.

И вот тут кроется главное отличие OpenClaw от Hermes: у первого для таких целей, кроме cron, есть «сердцебиение» — heartbeat. Ключевое отличие heartbeat от изолированной cron-задачи заключается в том, что OpenClaw может помнить, о чём с ним говорили в чате. По умолчанию heartbeat связан с основной сессией, в которой работает агент. Если говорить простыми словами, во время запланированных действий он имеет автоматический доступ к контексту Вашего общения.

Но фатально ли отсутствие heartbeat для Hermes? На самом деле нет. Если очень нужно сохранять контекст между изолированными операциями и сессиями, можно разработать специальный навык — skill. Он будет описывать алгоритм хранения важной информации и места, откуда эти данные нужно получать.

Возможности обучения

Раз мы затронули тему навыков, давайте перейдём к ней.

В этой секции есть два ключевых отличия между Hermes и OpenClaw.

Во-первых, в Hermes навыки сильнее встроены в механизм самообучения. Агент может самостоятельно записывать найденные решения и исправлять уже существующие инструкции. OpenClaw действует более формализованно: сначала создаёт предложение через специальный инструмент Skill Workshop, проверяет его и только затем превращает в активный навык. По умолчанию, пока вы не дадите OpenClaw «зелёный свет» через интерфейс или специальную команду, сам он даже не «почешется».

Может ли OpenClaw самостоятельно создавать навыки, как Hermes, без участия пользователя? Да. В Skill Workshop можно включить автоматическую запись безопасных предложений. Тогда подтверждать создание каждого навыка через чат или интерфейс больше не придётся. При этом сам плагин по умолчанию отключён, а потенциально опасные предложения всё равно отправляются в карантин.

Во-вторых, отличается принцип работы с навыками с технической точки зрения. Видите ли, все навыки — это обычные файлы, а файлы анализируются моделями. Каждый такой анализ расходует токены, а значит, и Ваши деньги.

В маркетинговых материалах Hermes говорится: «Навыки ничего не стоят, пока не используются». Объясняется это примерно так: навыки не загружаются полностью, а модель изначально видит лишь их краткие описания — своеобразный каталог. Но вот интересный факт: OpenClaw делает то же самое, просто не акцентирует на этом внимание. Оба агента сначала передают модели компактный список навыков, а полное содержимое загружают только при необходимости.

Главная же особенность Hermes — модуль Curator, который умеет чистить библиотеку навыков. Из-за того, что Hermes активно создаёт и обновляет навыки, со временем их может накопиться очень много, а это потенциально увеличивает расход токенов. Даже при условии, что навыки не загружаются полностью, сам каталог с их названиями и описаниями всё равно чего-то да стоит.

Curator — это система, которая анализирует уже существующие навыки и наводит среди них порядок. По умолчанию она помечает давно неиспользуемые навыки как устаревшие, а затем архивирует их, чтобы они не копились и не расходовали токены. Также можно включить расширенную настройку, которая будет объединять дублирующиеся и похожие навыки с помощью нейросетевого анализа.

Но нужен ли Curator в OpenClaw? Конечно, нет: по умолчанию он не создаёт столько навыков. Даже если и там, и там будет по 100 навыков, OpenClaw должен расходовать меньше токенов на их обслуживание.

Причина проста. OpenClaw разрешает предварительно загрузить только один наиболее подходящий навык. Если подходят несколько, нужно выбрать самый конкретный, а если не подходит ни один — не загружать ничего.

Hermes использует более агрессивную политику: если навык хотя бы частично относится к задаче, агент обязан его загрузить. В системном промпте ему прямо рекомендуют ошибаться в сторону загрузки: лучше прочитать лишний навык, чем пропустить потенциально полезную инструкцию.

Поэтому можно сделать следующий вывод: на практике Hermes может загружать навыки заметно активнее, а значит, чаще расходовать токены и деньги пользователя. Плохо ли это? Всё зависит от процесса, с которым Вы работаете, поэтому однозначного ответа здесь нет. Некоторым сложным задачам действительно требуется больше контекста, а направлять агента каждый раз... сомнительное удовольствие. Но сэкономить на токенах при таком подходе точно не получится — думаем, эта мысль и так очевидна.

Обновления

Оба продукта регулярно обновляются, но здесь есть одна особенность. OpenClaw развивает большое сообщество программистов, поэтому нередки случаи, когда очередное обновление ломает часть уже работающего функционала. Автор статьи сам сталкивался с этим несколько раз, поэтому обновлять OpenClaw следует с осторожностью: лучше сделать бэкап и приготовить час свободного времени на решение возможных проблем.

Hermes развивает компания Nous Research, поэтому процесс выпуска обновлений выглядит более централизованным. Пока автор не сталкивался со сбоями после обновлений, да и жалобы сообщества на подобные проблемы встречал гораздо реже.

Интересный факт: из-за того, что OpenClaw дорабатывается сообществом, нередко его больший объём интеграций работает хуже из-за багов. Например, Telegram-каналы с топиками плохо обрабатываются им уже пару месяцев, тогда как в Hermes всё работает идеально. Когда это починят — неизвестно, автор лично использует костыли для обхода этой проблемы.

Итог

Это не все отличия, но самые важные и основные. Самое главное, что вы должны понять: отличия между этими двумя продуктами минимальны. Для решения повседневных задач можно выбрать именно тот, который больше нравится лично Вам.

Мы, команда VVERH DIGITAL, рассматриваем OpenClaw и Hermes как WordPress в мире AI-агентов: это очень удобный стартовый набор для автоматизации какого-либо процесса потенциального клиента. Поэтому склонять читателя в пользу одного из продуктов мы не будем.